2023年政府工作报告明确提出：“发挥平台型企业引领作用，促进数字经济加快发展。”在数字经济背景下，平台经济的发展势如破竹，平台型企业作为平台经济的主要载体，成为提高国家治理体系和治理能力现代化水平的重要推动力量。如何促进平台型企业理性经营，为政府决策提供有效依据？在东北财经大学管理科学与工程学院副院长朱晗教授看来，平台型企业经营管理不仅要看到“水上冰山部分”管理表象，更需要掌握“水下冰山部分”深层的运营机理和实践依据。

　　从事运营管理科研，需要有深厚的文化积淀。朱晗教授科研功底来自于自我的刻苦学习和扎实科研。2012年本科毕业于东北大学自动化专业，2017年（直博）博士毕业于香港城市大学商学院管理科学系，并于2017－2019年在加拿大麦吉尔大学管理学院进行博士后研究。朱教授2019 年加入东北财经大学管理科学与工程学院唐加福教授团队任职助理教授，并于 2021年7月被破格直接提拔为教授，2022年6月被聘为博士生导师，2022年8月被任命为学院副院长（主管科研）。朱教授是国家级青年人才，年轻有为，还被评为“大连市城市发展紧缺人才”和“大连市高层次人才”，并入选辽宁省“百千万人才工程”。

　　朱晗教授自攻读博士学位以来一直致力于运营管理相关研究，特别是针对平台型企业的运营管理，根据 B2C 平台和 C2C 平台的不同运营模式，结合物流、交通、住宿服务等领域管理实践，围绕电商平台、打车平台和房屋短租平台的具体管理需求，针对其中的库存、定价与收益管理等典型运营管理问题，从系统建模、求解方法、理论分析、数值仿真、管理启示等方面进行了系统深入的研究，提出了电商平台多级分布式系统库存控制方法、打车平台动态定价方法、房屋短租平台信息披露与定价及能力配置联合决策方法，并从理论上证明了这些方法的科学性（如最优性或渐近最优性）。

　　科研中寻找至高点，教学中做出榜样力量。朱晗牢记教育始终是强国兴起的关键因素，将国家层面的教育强国战略转变成个体层面的教育理想，致力财经报国。他躬耕教坛、潜心治学，对标国际一流院校，结合国家需求与本人科研优势，在东北财经大学开设《典型运筹学问题问题与模型》等系列课程，多门课程入选辽宁省一流本科课程；他立足实践、春风化雨，从管理实践中挖掘财经实例，在学生培养中引入更多案例与数据，融入东北全面振兴新突破等思政元素，在最优化理论中紧密结合国家大数据与人工智能重大发展战略，在供应链管理中讲解提高供应链韧性举措；他以德施教、以德立身，开展产学研一体化工作，“五育并举”帮助学生全面发展，建立“多层次＋度”的本硕博研究团队，形成“建模比赛－课题研究－论文发表”多位一体的培养方式，坚持做学生创新思维的引路人，做学生锤炼品格的引路人。经其推荐，多位优秀本科生、研究生先后进入国内外优秀学府深造。

　　朱晗教授近年来以数字经济的兴起和蓬勃发展为现实背景，根据平台型企业分类选取每类中代表性平台（包括电子商务平台、打车服务平台和房屋短租平台）并结合其共性特征，围绕其中典型运营管理问题，系统研究多级分布式系统库存控制、动态定价和信息披露与定价及产能配置联合决策等问题。

　　多级系统库存控制是运营管理与决策领域的经典问题，其中多级分布式随机系统的库存控制由于复杂的系统结构和涉及订单分配等因素，更是成为其中最具代表性的难题。朱教授针对多级分布式随机系统，提出基于级库存的改进式（R，Q）库存策略，创新性地构造一种近似计算策略性能保证的理论分析框架：首次证明了所提策略的性能保证和渐近最优性，并将该策略推广到其他复杂随机库存系统，丰富了库存管理理论，为解决更复杂多级库存系统提供可能的方法。

　　朱晗教授及其团队针对打车平台动态定价行为，创新性地从时间维度切入，考虑司机与乘客对平台调价的不同响应时间，建立两阶段模型，并考虑乘客的主动等待等策略行为，在完全信息博弈框架下，根据理性期望均衡概念，得到系统的纳什均衡，分析平台定价策略，探究平台定价对各方影响。朱教授发现打车平台现行的“先高后低”动态定价策略会造成资源浪费，创新性地提出“先低后高”的平台动态定价策略，并建立多重评价准则，证明这种策略比平台现行策略表现更优异且更容易被公众接受，揭示了平台定价机理；完善了动态定价理论，给打车平台更多的参考和启示。

　　朱教授及其团队针对共享住宿等在线服务平台的混合决策管理问题，通过解耦，构建多阶段单一决策结构模型，创新性地用二项分布刻画消费者的服务体验，采用坊间推断理论对消费者学习过程建模，并理论证明之前被认为是消费者有限理性行为的坊间推断其实是完全理性贝叶斯学习的一种特例，完善了贝叶斯学习理论，拓宽了理论前沿，揭示了信息披露决策对定价和能力配置的影响机理，丰富了收益管理理论。

　　当前，数字经济时代产生的海量数据为企业运营管理带来新的机遇，为企业数字化转型和智能化决策奠定基础。但同时也为企业运营管理提出了新的挑战。朱教授高度站位，本着服务国家经济战略角度出发，围绕数字化和智能化两大特征，并结合行业的现实需求，在原有平台型企业运营管理研究基础上，选取具有代表性的研究课题——数据驱动的复杂随机系统库存管理和数据赋能的协作式服务收益管理，为数字经济赋能。

　　在数字经济背景下，运营管理的研究范式发生了重大的转变，从传统的模型驱动研究转变为数据驱动研究。如何有效地利用数据支撑企业决策已成为数字经济时代企业效益新的增长点。朱教授以运营管理中最具代表性的库存控制作为切入点，以大型电商平台的库存管理问题为现实需求，以复杂随机库存系统为研究对象，探究企业如何利用数据驱动技术进行库存相关决策，以提升大型电商平台供应链效率，降低企业运营成本。

　　朱晗教授结合传统库存管理理论、机器学习、运筹学和统计学等方法，采用数据驱动的技术，利用需求特征信息，考虑复杂结构和复杂订货量约束的场景，提出新的数据驱动库存决策方法，并尝试证明其收敛性和渐进最优性，丰富数据驱动库存管理理论，完善并推动数据驱动决策理论发展。

　　在数据赋能的协作式服务收益管理方面，朱教授综合考虑协作式服务、需求端信息透明化和消费者特征行为等多重复杂因素／环境，揭示商家决策机理，提出协作式服务的混合决策方法，旨在丰富协作式服务的收益管理理论，既为商家运营决策提供了理论支持，也为政府指导提供了思路和启示。

　　践行“博学济世”，朱教授继续将学科研究工作做深入、做系统，通过现象挖掘出科学原理。“立德树人、三全育人”，朱教授积极投身教育强国建设实践，充当服务国家发展的“奋进者”、潜心教书育人的“排头兵” ，不负韶华、砥砺前行。作为新时代的青年科技工作者，朱教授始终牢记使命担当，心怀“国之大者”，在建设教育强国、实现民族复兴的伟大征程中，始终以主动的意识、有为的选择、奋进的姿态深度融入，在奋力谱写中国式现代化教育新篇章中贡献力量！（文／李杰）

　　中国的啤酒市场正在从一城一啤向百花齐放迅速发展，各大啤酒厂商迎来了存量到增量的转变，然而，在利好...