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Google Maps是一款比较先进的电子地图APP，其能够使用AI跟踪和识别交通拥堵，并向用户建议最佳路线。Google Maps的原理其实很简单，通过分析一段时间内道路的历史交通状况，然后使用机器学习将历史流量模式与实时流量条件结合起来，并预测未来的流量。
与其他电子地图的区别在于，为减小误差，谷歌与DeepMind合作使用“图形神经网络”的机器学习架构。为了找到最佳路线，还需考虑道路质量、车道尺寸等诸多因素。而这些权威数据，谷歌则是从地方政府那里获取到的。
除了电子地图，AI预测道路交通流量，对城市交通监管与指挥调度等，也能予以帮助。比如面对车流、客流带来的城市拥堵问题，武汉市交管局构建了智能交通平台，部署了地图、大数据、智能和运维四大核心组件，集数据汇聚、存储、应用于一体，搭建了“统一指挥、上下联动、一体运作、精准高效”的指挥调度体系。
据了解，智能交通平台每2分钟，会自动扫描一次全市道路交通状况，这样一来，便能做到对可能发生突变的交通趋势进行实时感知与监测，从而及时预警，最大限度缓解城市交通管理工作压力。
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